← SEO AI

AI Visibility Audit — jak testować widoczność marki w AI

AI visibility audit to systematyczne sprawdzenie, czy i jak marka pojawia się w odpowiedziach modeli AI (ChatGPT, Perplexity, Gemini). To punkt wyjścia do diagnozy, co poprawić w frameworku Authority / Relevance / Extractability.

TL;DR — Bez audytu nie wiesz co naprawiać. Audyt ujawnia, na jakim poziomie jesteś: brak / mention (wzmianka) / citation (cytowanie ze źródłem).

Jak przeprowadzić audyt

  1. Przygotuj zestaw 10–20 promptów w trzech kategoriach:

    • Branżowe — np. „najlepsza agencja SEO we Wrocławiu"
    • Porównawcze — „SEO vs Google Ads — co wybrać dla sklepu"
    • Decyzyjne — „komu zlecić pozycjonowanie strony"
  2. Testuj w min. 3 modelach:

    • Perplexity — RAG, aktualne dane (najważniejszy)
    • ChatGPT z wyszukiwaniem
    • Gemini
  3. Notuj wyniki:

    • Czy marka się pojawia (mention — wzmianka)?
    • Czy jest podana jako źródło (citation — cytowanie)?
    • Z jakim sentymentem (pozytywny / neutralny / negatywny)?
  4. Porównaj z konkurencją — te same prompty, inne marki → kontekst do oceny wyników.

  5. Powtarzaj co 4–6 tygodni — wyniki zmieniają się po aktualizacjach modeli.

Poziomy widoczności

| Poziom | Co oznacza | Co naprawiać | |---|---|---| | Brak wzmianki | Marka niewidoczna | Authority — brakuje zewnętrznych potwierdzeń | | Mention | Wzmianka bez źródła | Extractability — brakuje cytowalnych fragmentów | | Citation | Cytowanie ze źródłem | Optymalizacja i rozszerzanie |

Wpływ na marketing

Typowe błędy

Pułapka: Testowanie tylko w jednym modelu — wyniki się różnią. Perplexity ≠ ChatGPT ≠ Gemini.